Comprendre, cadrer, arbitrer
Une journée pour que la direction comprenne l'IA générative, en mesure les risques et arrête les ambitions que la charte traduira.
- Expliquer ce qu'un modèle sait et ne sait pas faire, et pourquoi il se trompe
- Identifier et hiérarchiser les risques : données personnelles, RGPD, règlement IA, cybersécurité, dépendance fournisseur
- Produire une note, une synthèse et une préparation de réunion avec un assistant IA
- Comparer les options de déploiement et d'outils sur une grille de six critères
- Formuler les ambitions et les principes que la charte IA traduira
Programme détaillé
Attentes et positionnement · Fonctionnement des modèles, limites, hallucinations, marché · Démonstration comparée de plusieurs modèles sur des cas fictifs · Risques et cadre : RGPD, règlement IA, sécurité, zones rouges
Pratique sur l'assistant IA de votre organisation (Copilot Chat, par exemple) · Atelier de vision : ambitions, principes, arbitrages · Synthèse et décisions
40 % d'apports illustrés, 60 % de démonstration, pratique et atelier ; exercices sur données fictives. Rattrapage possible en classe virtuelle (deux demi-journées de 3 h 30).
Questionnaire de positionnement en amont (point zéro), exercices corrigés, quiz, étude de cas et auto-positionnement en fin de journée, satisfaction à chaud, questionnaire d'usage à deux mois comparé au point zéro. Certificat de réalisation.
